Kylin与doris对比分析
来自ling
| kylin | doris | |
| 底层存储 | hbase | google Mesa +ORCFile/Parquet |
| 数据导入 | 离线hive和实时kafka导入 | 离线hive和实时kafka导入 |
| 聚合计算配置方式 | 页面配置（聚合组和维度组合方式） | 手工创建（多张rollup博安排） |
| 聚合计算配置灵活性 | 控制聚合的维度 | 控制聚合的维度和指标 |
| 数据构建 | 构建时间较长，一般为20min~50min | 构建时间一般在10min内 |
| 数据查询接口 | 自带web查询，提供jdbc和odbc接口 | 使用mysql查询引擎 |
| 计算效率 | 毫秒~秒级返回结果 | 毫秒~秒级返回结果（性能高于kylin） |
| 支持的计算方式 | sum/min/max/count/count distinct | sum/min/max/count（不支持精确去重） |
| 学习成本 | 维度、指标 强制维度、层级维度、关联维度 rowkey和全局字典等诸多概念 | 维度、指标 数据模型 rollup表 |
